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MSA, 왜 실패할까? MSA 실패의 주요 원인 본문

카테고리 없음

MSA, 왜 실패할까? MSA 실패의 주요 원인

holyspirit-lee 2025. 1. 22. 16:42

MSA 실패의 주요 원인

Microservices Architecture(MSA), 또는 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 작고 독립적으로 배포 가능한 서비스로 분할하는 설계 방식이다. 각 서비스는 고유의 프로세스를 가지고 있으며, 일반적으로 HTTP/REST, RPC 등의 API를 통해 통신한다.

 

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 현대적인 애플리케이션 개발에서 인기 있는 선택이지만, 모든 경우에 성공적인 결과를 보장하는 것은 아니다. 오히려 잘못된 설계나 구현은 MSA를 실패로 이끌 수 있다. 

MSA, 왜 실패할까? MSA 실패의 주요 원인

너무 이른 분할

일반적으로 MSA는 기존의 복잡하고 거대한 모놀리식 서비스를 잘게 나누어 각각의 서비스를 독립적으로 관리하고 확장할 수 있는 구조를 제공하는 데 있어 장점이 있다. 하지만 MSA는 복잡성을 추가하므로, 너무 일찍 마이크로서비스를 도입하면 대신 비효율성과 복잡성을 초래할 수 있다. 초기 단계에서는 도메인에 대한 이해도가 충분하지 않을 수 있으며, 이는 비효율적인 서비스 분할로 이어질 수 있다.

 

해결 방안: 도메인 주도 설계(DDD)를 활용하여 시스템을 명확하게 이해하고, 서비스 경계를 명확히 설정해야 다.

잘못된 서비스 경계 설정

마이크로서비스를 분리할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 서비스의 경계를 어떻게 설정할 것인가이다. 이는 DDD(Domain-Driven Design)와 같은 설계 원칙에 따라 결정되어야 한다. 잘못된 서비스 경계 설정은 서비스 간에 너무 많은 상호 작용을 초래하거나, 하나의 서비스가 너무 많은 책임을 가지게 되어, 결국 효율성을 해칠 수 있다.

 

해결 방안: DDD를 기반으로 서비스를 분할하고, 서비스 간의 통신을 최소화해야 다.

데이터 관리의 어려움

MSA에서는 각 서비스가 자신만의 데이터베이스를 가지는 것이 일반적이다. 이로 인해 서비스 간 데이터 일관성을 유지하는 것이 어려워질 수 있다. 분산 트랜잭션의 문제를 해결하기 위한 다양한 패턴(예: 사가 패턴)이 있지만, 이러한 패턴을 적용하는 것은 복잡하며 실수하기 쉽다.

 

해결 방안: 이벤트 소싱, CQRS 등의 패턴을 활용하여 데이터 일관성을 확보하고, 서비스 간 데이터 공유를 최소화해야 한다.

복잡한 분산 시스템

마이크로서비스는 자체적으로 분산 시스템입니다. 따라서 네트워크 장애, 지연, 비동기 통신, 메시지 전달의 신뢰성 등 분산 시스템의 복잡성에 대해 고려해야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 적절한 설계 패턴과 중간계층(예: 서비스 메쉬)이 필요하다.

 

해결 방안: 서비스 메시, 서비스 디스커버리 등의 기술을 활용하여 분산 시스템의 복잡성을 관리해야 한다.

운영 복잡성

마이크로서비스는 배포, 모니터링, 로깅, 서비스 발견, 로드 밸런싱 등 운영 측면에서 복잡성을 증가시킨다. 이러한 복잡성을 관리하기 위해 쿠버네티스 같은 컨테이너 오케스트레이션 툴, 로그 수집 및 분석 도구, 모니터링 도구 등을 사용해야 한다.

 

해결 방안: DevSecOps & CI/CD 문화를 도입하고, 자동화 도구를 활용하여 운영 효율성을 높여야 gks다.

기술 부족

MSA를 성공적으로 구축하기 위해서는 분산 시스템, 클라우드, 컨테이너 등 다양한 기술에 대한 이해가 필요하다.

 

해결 방안: 충분한 교육과 훈련을 통해 개발자들의 기술 역량을 향상시켜야 한다.

조직 문화

MSA는 조직의 개발 문화와 운영 방식을 변화시킬 수 있다. 조직 구성원들의 저항과 적응 문제가 발생할 수 있다.

 

해결 방안: 조직 구성원들과 충분히 소통하고, 교육을 통해 MSA 도입의 필요성과 장점을 설명해야 한다.

불충분한 계획

충분한 계획 없이 MSA를 도입할 경우, 예상치 못한 문제가 발생할 수 있다.

 

해결 방안: 도메인 분석, 서비스 설계, 기술 스택 선정 등 모든 단계에서 철저한 계획을 수립해야 한다.

과도한 추상화

너무 복잡한 추상화 계층을 도입하면 시스템이 비효율적이 되고, 개발 생산성이 저하될 수 니다.

 

해결 방안: 적절한 수준의 추상화를 유지해야 한다.

 

MSA는 강력한 아키텍처 모델이지만, 성공적인 도입을 위해서는 다양한 요소를 고려해야 한다. 위에서 언급된 문제점들을 사전에 인지하고, 적절한 해결 방안을 마련한다면 MSA를 통해 시스템의 유연성과 확장성을 향상시킬 수 있다.

결론

MSA는 강력한 아키텍처 스타일이지만, 잘못 사용되거나 이해되지 않으면 성능, 확장성, 그리고 유지 관리성에 심각한 문제를 초래할 수 있다. 따라서, MSA를 성공적으로 구현하기 위해서는 충분한 도메인 이해, 적절한 설계 및 구현 스킬, 그리고 복잡한 분산 시스템과 데이터를 관리하기 위한 경험이 필요하다. 이러한 고려 사항들을 잘 이해하고, 적용하면 MSA의 모든 이점을 최대한 활용할 수 있을 것이다.